Inteligencia Artificial
¿Qué debe incluir una propuesta de implementación de inteligencia artificial?
Respuesta directa
Una propuesta seria debe describir el problema y su alcance, los supuestos y datos necesarios, la arquitectura e integraciones, responsabilidades de cada parte, entregables y KPI medibles, cronograma, costos, dependencias, medidas de seguridad, plan de mantenimiento y criterios claros de aceptación. Si falta alguno de estos elementos, conviene pedirlo por escrito antes de firmar.
Muchas propuestas de inteligencia artificial se leen bien pero omiten justo lo que después genera conflicto: quién es responsable si el modelo falla, qué pasa con los datos, o qué se considera un entregable terminado. Este artículo detalla los elementos que una propuesta seria debe incluir, con un checklist reutilizable para comparar varias propuestas bajo el mismo estándar.
Los elementos que no deben faltar
Cada elemento responde a una pregunta distinta que, si queda sin respuesta, se convierte en fuente de conflicto durante o después de la implementación.
| Elemento | Pregunta que responde |
|---|---|
| Problema | ¿Qué situación de negocio se busca resolver? |
| Alcance | ¿Qué está incluido y qué explícitamente no? |
| Supuestos | ¿Qué se está dando por hecho sobre datos o sistemas? |
| Arquitectura | ¿Cómo se conectan los componentes técnicos? |
| Datos | ¿Qué datos se necesitan, de dónde salen y en qué calidad? |
| Integraciones | ¿Con qué sistemas existentes debe conectarse? |
| Responsabilidades | ¿Qué hace el proveedor y qué hace la empresa? |
| Entregables | ¿Qué se considera terminado y verificable? |
| KPI | ¿Cómo se mide el éxito de forma objetiva? |
| Cronograma | ¿Qué pasa y cuándo? |
| Costos | ¿Qué está incluido en el precio y qué es variable? |
| Dependencias | ¿Qué necesita el proveedor de la empresa para avanzar? |
| Seguridad | ¿Cómo se protegen los datos y accesos? |
| Mantenimiento | ¿Quién da soporte después de la entrega y por cuánto tiempo? |
| Criterios de aceptación | ¿Cómo se confirma que el proyecto se completó satisfactoriamente? |
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Supuestos y dependencias: lo que casi siempre falta
Los supuestos son las condiciones que la propuesta da por sentadas —por ejemplo, que los datos ya están limpios o que un sistema tiene una API disponible—. Cuando un supuesto resulta falso a mitad del proyecto, el cronograma y el costo cambian. Una buena propuesta los declara explícitamente en vez de dejarlos implícitos.
Las dependencias funcionan igual pero del lado de la empresa: qué accesos, aprobaciones o entregas debe proveer el cliente para que el proyecto avance a tiempo. Nombrarlas por adelantado evita retrasos atribuibles a ambigüedad de responsabilidades.
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Checklist reutilizable para comparar propuestas
Este checklist puede usarse tal cual para evaluar dos o más propuestas bajo el mismo estándar, marcando qué elementos están presentes, ausentes o poco claros en cada una.
Checklist de propuesta de IA
- Define el problema en términos de negocio, no solo técnicos
- Declara explícitamente qué está fuera de alcance
- Lista los supuestos sobre datos y sistemas
- Incluye un diagrama o descripción de arquitectura
- Especifica de dónde vienen los datos y su calidad esperada
- Detalla las integraciones necesarias con sistemas existentes
- Separa claramente responsabilidades del proveedor y del cliente
- Define entregables verificables, no solo actividades
- Propone KPI medibles y cómo se calculan
- Incluye cronograma con hitos
- Desglosa costos fijos y variables
- Nombra dependencias que el cliente debe cumplir
- Describe medidas de seguridad y manejo de datos sensibles
- Aclara qué mantenimiento se incluye y por cuánto tiempo
- Define criterios objetivos de aceptación del proyecto
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Fuentes
Siguiente paso
¿Recibiste una propuesta de IA y no sabes si está completa?
Podemos revisarla contigo contra este mismo checklist antes de que firmes un contrato.
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Preguntas frecuentes
- ¿Una propuesta debe incluir el modelo de IA exacto que se usará?
- Es recomendable, aunque no siempre indispensable en etapas tempranas. Lo esencial es que quede claro qué tipo de tarea resolverá el modelo y qué limitaciones tiene, más allá del nombre comercial específico.
- ¿Qué pasa si el proveedor no quiere definir KPI medibles?
- Es una señal de alerta. Sin KPI claros no hay forma objetiva de saber si el proyecto cumplió su objetivo, y cualquier desacuerdo posterior será difícil de resolver con evidencia.
- ¿Los criterios de aceptación deben estar en el contrato o solo en la propuesta?
- Idealmente en ambos, y de forma consistente. La propuesta explica el criterio y el contrato lo formaliza como condición de pago o de cierre del proyecto.
- ¿Cuánto detalle de arquitectura debo exigir si no soy técnico?
- No necesitas entender cada componente, pero sí exigir un diagrama simple que muestre qué sistemas se conectan y qué pasa si uno de ellos falla. Si el proveedor no puede explicarlo en términos simples, vale la pena pedir una segunda opinión técnica.